8月5日，寧德時(shí)代首席制造官、副總裁倪軍出席施耐德電氣綠色智能制造創(chuàng)新峰會(huì)，解讀了智能制造時(shí)代下，鋰電池制造的基于與挑戰(zhàn)。

智能制造時(shí)代，對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言，除質(zhì)量、成本、柔性和效率之外，對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度，抗干擾的能力，以及重構(gòu)可重復(fù)利用資源的能力都需要大大提升。隨著工業(yè)革命的推進(jìn)，工業(yè)企業(yè)發(fā)展迎來非常好的契機(jī)，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

到底未來智能制造是什么樣的一個(gè)制造體系？

首先，在我們傳統(tǒng)的質(zhì)量、成本、柔性和效率之外，要對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度，抗各種干擾的能力，以及可重構(gòu)可重復(fù)利用的能力要極大提升。

第二，主要生產(chǎn)設(shè)備應(yīng)具有自我感知、自我適應(yīng)、自我補(bǔ)償，以及對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的自我調(diào)整的能力。

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第三個(gè)，我們主要的設(shè)備，應(yīng)具備預(yù)測(cè)性的自動(dòng)的問題追溯，以及達(dá)到零缺陷的能力。

如何快速處理海量數(shù)據(jù)，并對(duì)企業(yè)的決策進(jìn)行優(yōu)化，是工業(yè)企業(yè)面臨的普遍性問題。也因此，智能分析能力在智能制造時(shí)代對(duì)企業(yè)而言非常重要。智能分析包括基于物理機(jī)理的分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為統(tǒng)計(jì)模型的分析等。但最終目的都是要提升制造體系的可靠性和良品率，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

寧德時(shí)代所在的鋰電池制造領(lǐng)域，也面臨諸多挑戰(zhàn)。如對(duì)制造過程有極高的質(zhì)量一致性要求，復(fù)雜的工藝路線，大量的自動(dòng)化設(shè)備之間的交互、兼容、協(xié)同，對(duì)工藝的控制的高精度要求，以及對(duì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)的智能處理等挑戰(zhàn)。實(shí)際上我們把數(shù)據(jù)分成從人、機(jī)、具、料、法、環(huán)、能，七大方面來綜合考慮數(shù)據(jù)的挖掘。

施耐德電氣擁有全球最成熟的專業(yè)的綠色智能制造解決方案，其擁有數(shù)家代表工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的燈塔工廠。借助于施耐德電氣在工業(yè)自動(dòng)化、智能制造領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，與鋰電池的生產(chǎn)結(jié)合，貫穿從前工序到后模組包等整體的系列應(yīng)用，這一市場(chǎng)將非常有潛力。另外，施耐德電氣在制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)上的經(jīng)驗(yàn)豐富，對(duì)寧德時(shí)代打造未來鋰電池生產(chǎn)制造的數(shù)字化將有巨大助力。