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基于XC164CM的新型快速無損智能充電器設計

鉅大LARGE  |  點擊量:945次  |  2020年03月19日  

當前的快速充電器不能遵循蓄電池自身的特性進行快速充電,致使析氣多,溫升大,縮短電池的使用壽命。針對上述問題,創(chuàng)新性地提出應用ANFIS對電池的可接受電流進行預測,保證電池在最佳充電速率下快速無損充電。詳細介紹以單片機XC164CM為核心,完成新型快速無損智能充電器的設計,具有電流檢測和控制等功能。樣機測試表明,充電過程中析氣少,溫升低,充電效率高,解決了充電速率與電池壽命之間的矛盾。


根據(jù)馬斯定理,對電池進行快速無損充電,充電電流應等于或接近于當前電池所能接受的電流大小,以保證析氣率最低,減少快速充電過程中對電池的損害。近來,先進的智能控制技術被引入到快速充電技術中,用于停充電控制或充電模式選擇,提高控制精度和充電效率;但沒有考慮電池自身的充電特性,缺乏自適應能力,不能跟蹤電池充電特性的改變而動態(tài)調節(jié)充電電流,導致充電電流大于電池能接受的電流,致使溫升過高對電池造成損害。為此,要設計一種新型的智能充電器,能對電池進行安全、無損、快速充電。


深入研究快速充電理論,從鎳鎘電池特性出發(fā),創(chuàng)新性地提出引入自適應模糊神經網絡(ANFIS)對電池在不同荷電狀態(tài)下的可接受電流進行預測,從而調整實際充電電流;同時,充電中加入負脈沖去極化。在此基礎上,采用英飛凌公司的單片機XC164CM及外圍接口電路提出一種新型的快速無損智能充電器的設計方法。


鎳鎘電池充電過程特性研究


單節(jié)鎳鎘電池的充電曲線如圖1所示。整個充電過程大致可分為4個階段。


圖1鎳鎘電池充電特性曲線


當電池的端電壓低于1.2V達到A點時,應立即停止放電,放電過深將導致溫升大。在充電過程中,重要的充電階段是A-B段,整個電池70%以上的能量都在這個階段充入,電壓上升速率慢。同時,在A-B段電化學反應以一定的速率氧氣,氧氣又以同樣的速率與氫氣復合,所以,電池內部的溫升和氣體壓力都較低。這段時間適宜采用大電流快速充電,但其充電電流必須小于電池的可接受電流,否則將出現(xiàn)大量析氣,降低充電效率,溫升過高,致使損害電池。而在B-C段電池的端電壓上升很快,這時電池內阻抗新增,適宜減小充電電流。在C-D段則進入停充階段,注意及時進行停充檢測并階段進行,在O-A階段采用小電流預充電;當達到A點時,進入快速充電階段,這里采用大電流脈沖智能充電;在B-C段小電流補充充電,最后到C-D段停充檢測。


快速無損充電策略


文獻中提到蓄電池可以簡單的看作一個超大阻容器,電池的充電過程就可以看作一個RC電路的充電過程,其時間常數(shù)τ表征了充電的快慢,也就相當于馬斯曲線中的衰減比α,則有τ=1/α。充電中電池的可接受電流的大小只與初始電流I0有關,當t=3τ后,電池的可接受充電電流約為I0/20;當充電到t=5τ時,其時電池的可接受電流已經很小。


由此,提出利用自適應模糊神經網絡ANFIS預測電池的可接受電流。在電池的快速充電過程中,根據(jù)電池的荷電狀態(tài)預測其可接受電流,保證充電電流符合馬斯的最佳充電曲線,析氣率低,對電池無損害。ANFIS預測電池的可接受電流基本思想是:在充電過程中,動態(tài)檢測電池的狀態(tài)參數(shù)作為ANFIS預測模型的輸入,通過模糊推理得出當前的可接受電流ick,當預測值ick與期望值icp的誤差不滿足要求時,自適應模糊控制器出現(xiàn)控制響應,通過神經網絡的自學習能力,自適應地修正隱含層的輸出結果,更新各層之間的連接權值,優(yōu)化模糊參數(shù),重新計算輸出結果,直至誤差滿足要求才輸出預測結果,從而改變當前的充電電流,使實際的充電電始終逼近或等于可接受電流。同時,引入負脈沖充電消除極化效應。


硬件設計


系統(tǒng)硬件電路重要包括電源電路、充電/放電電路、電流檢測和保護控制電路的三部分。


1、電源電路


為了縮小體積,提高系統(tǒng)的功率密度,選用powerIntegrations公司生產的TOpSwitch-Ⅱ系列TOp224Y設計電源電路。該系列開關電源芯片是將pWM控制電路、保護電路和功率開關集成到同一芯片上,具有集成度高、工作效率高和外圍電路設計簡單的特點,非常方便于150W以下的反激型開關電源設計。電源電路如圖2所示。


圖224V/40W電源電路


設計的性能指標如下:


1)輸入電壓:Uac=220(1±20%)V;2)輸入電壓頻率:f=50(1±5%)Hz;3)輸出電壓/最大輸出功率:24V/40W;4)開關電源效率:η≥80%.


交流輸入電壓Uac經過壓敏電阻R1濾除交流電壓中的尖峰脈沖后,經電磁干擾(EMI)濾波器(C1,L1)濾除差模和共模干擾。之后經過BR全波整流及C2濾波后出現(xiàn)直流高壓,給高頻變壓器的初級繞組供電。p6KE200(瞬態(tài)電壓抑制器)和BYV26C(超快恢復二極管)構成鉗位電路,用于吸收在TOp224Y關斷時由高頻漏感出現(xiàn)的尖峰電壓,并能衰減振鈴電壓,對漏極起到保護用途。次級電路經過VD3、C3、L2和C4整流濾波輸出24V的電壓U0.由TL431A構成的外部誤差放大器實現(xiàn)U0的動態(tài)穩(wěn)壓,當輸出電壓發(fā)生波動,經R4、R5分壓后得到取樣電壓,就與TL431A內的基準電壓(2.5V)進行比較出現(xiàn)一個外部控制信號,再通過線性光耦合器pC817A改變TOp224Y控制電流,進而調節(jié)占空比使U0趨于穩(wěn)定。C7濾除加在控制端的尖峰電壓,還與R2、R5一起對控制回路進行補償。R3為最小輸出負載,用于提高輕載時的電壓穩(wěn)定度。


2、充電電路


充電電路如圖3所示。


圖3充電電路原理圖


充電電路采用Buck型拓撲結構,C1、L1、C2構成π型濾波器可以濾除直流電壓中的高頻分量,其中L1是差模電感。


經濾波輸出后,pV為Buck變換器輸入電源,同時也是單片機控制系統(tǒng)的前級輸入電源。L2是輸出濾波電感、C5是輸出濾波電容、Q3為功率開關管、D3為續(xù)流二極管。充電電路輸入電壓范圍Ui=20~28V,輸出電壓范圍U0=3~18V,負載輸出電流I0=0~3.5A,開關頻率fs=20kHz,紋波電壓小于1%即△U0/U0≤1%,當負載電流I0在0~0.4A時,Buck電路工作在電感電流不持續(xù)模式;當負載電流I0在0.4~3.5A時,電路工作在電感電流持續(xù)模式。


3、負脈沖放電電路


鎳鎘電池具有記憶效應,在對鎳鎘電池充電前先對其放電,消除記憶效應。同時,在鎳鎘電池的快速充電過程中,為了消除電池極化的影響,引入間歇負脈沖的放電,系統(tǒng)中設計了放電電路。放電電路由4個5Ω/3W功率電阻(瞬間短時間放電)和4個控制開關組成。


4、電流檢測及保護電路


電流檢測及過流保護電路如圖4所示。電流采樣輸入端接電池組負端(BAT-),BAT-與地之間為功率開關管IRF7805和康銅絲采樣電阻RS(29mΩ),開關管導通時漏源極之間導通電阻RDS(on)為11mΩ,利用RS+RDS(on)端的壓降來檢測電流。


圖4電流檢測及過流保護電路


過流時(電流超過4A),經比較器U2A輸出低電平過流信號(FAULT),該信號送入XC164CM的中斷陷阱引腳


觸發(fā)單片機硬件中斷,此外,當FAULT為低電平時,經比較器U2B,輸出低電平信號,也迫使pWM輸出為低電平,強行關閉開關管Q3,確保系統(tǒng)安全。


軟件設計


智能充電器的軟件設計,重要包括系統(tǒng)主程序、鎳鎘電池快速充電子程序、ANFIS預測電流子程序和故障報警程序等,使用C語言和匯編語言混合編程,在KeilC166軟件開發(fā)平臺上完成。系統(tǒng)軟件對XC164單片機特殊功能寄存器SFR的設置在START_V2.A66中使用匯編語言文件,而整個充電系統(tǒng)的控制程序采用C語言文件。


系統(tǒng)上電后進入初始化,讀取E2pROM中的參數(shù),完成各中斷寄存器和I/O口的功能設置,給相應單元賦初始值。完成后進入待機等待狀態(tài)。充電開始,先檢測是否有電池連接,若檢測到有電池接入,則進入電池的快速充電過程,其流程圖如圖5所示。ANFIS預測可接受電流子程序如圖6所示。


圖5單節(jié)鎳鎘電池智能充電流程圖


圖6ANFIS預測可接受電流子程序圖


所有的控制程序都由通過中斷完成,包括由T12周期中斷實現(xiàn)ANFIS預測電流和充電電流的控制,由T3周期中斷實現(xiàn)充電控制和去極化子程序控制,以及由CCU6硬件陷阱中斷實現(xiàn)供電過流/短路保護。


關于鎳鎘電池的快速充電階段,采用自適應跟蹤電池可接受電流變化和負脈沖充電相結合的方法。在A-C段,每2分鐘檢測電池的電壓和電流信息,作為ANFIS模型的輸入數(shù)據(jù),通過ANFIS預測下一時刻電池的可接受電流ick,直到預測結果滿足要求才輸出ick,送給微處理器作為實際的充電電流大小,通過單片機控制調整充電電路的輸出電壓,給電池供應ick的電流進行恒流充電。在A-B段,采用間歇負脈沖消除極化效應。開始停充2ms消除歐姆極化,之后采用大小約為充電電流的2.5倍的放電電流放電3ms,有效的消除濃度差極化和電化學極化,放電終止5ms后充電電流重新啟動。


當電池充入85%的電量時,接近充足電;此后,電池的極化現(xiàn)象嚴重,這時,即使加入負脈沖去極化后,蓄電池可接受的充電電流仍然很小。因此,在檢測到充電電流ic≤I0/10后,停止調用負脈沖去極化子程序。


試驗結果


鎳鎘電池的智能充電過程,電池的最大充電電流約為8.75A,約經過2.3小時,在2.65小時電壓升至17.6V,充電電流減少為400mA(約為0.1C的電流),當檢測到100mV的電壓跌落后,終止充電,充滿指示燈亮,共計充電時間2.85小時,在整個充電過程中,充電前期電流較大,前50分鐘的充電電流大于2A,能較快的給電池充入電量;而在充電時間為100分鐘時充電電流約為1A(為0.22C),這時充入的電量為65%C;而充電后期電流下降至很低,完全符合電池自身的充電特性。期間由于負脈沖的引入,大大減小極化的影響,消除了由于極化現(xiàn)象引起的溫度升高和氣泡的出現(xiàn),所以,整個充電過程電池最高溫度為38.5℃。充電電流曲線如圖7所示。負脈沖波形如圖8所示。


圖7充電電流曲線


圖8充電電流為2.2A時的負脈沖


結論


通過對鎳鎘電池的充電特性進行深入研究,得出電池在某種荷電狀態(tài)下的充電接受率是一定的,文中創(chuàng)新地提出應用神經網絡的預測功能和模糊控制的決策規(guī)則對電池的可接受電流進行預測,并利用英飛凌的單片機設計相關的硬件電路。所設計的充電器在速充電過程中引入模糊神經網ANFIS預測電池的可接受電流,保證充電電流逼近電池的可接受電流,電池在理想的狀態(tài)下充電,充電效率高,實現(xiàn)了安全快速無損充電,充電品質高,解決了快速充電和電池的使用壽命之間的矛盾。


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